Trendier를 다시 설계한 이유: 리포트에서 워크플로우로
안녕하세요. 트렌디어 AI의 공동대표 천계성입니다. 오랜만에 인사드립니다.
최근 저희 팀은 Trendier를 시작한 이후 가장 큰 개편을 진행했습니다.
트렌디어 라이브러리부터 AI 활용 방식까지, 무엇이 달라졌고 왜 이렇게 바꿨는지 직접 말씀드리려 합니다.
시장 기회의 발견에서 분석, 그리고 실행까지
Trendier는 그동안 시장에서 무엇이 떠오르고 있는지를 데이터와 리포트로 보여드려 왔습니다.
하지만 뷰티 기업의 업무는 리포트를 읽는 데서 끝나지 않습니다.
발견한 기회를 신상품 기획안과 상세 페이지, 마케팅 캠페인 브리프 같은 실제 결과물로 옮겨야 합니다.
AI의 발전은 시장 데이터를 활용하는 방식을 완전히 바꾸고 있습니다.
Trendier는 시장 기회를 발견하고 분석하는 데서 그치지 않고, 그 근거를 실제 기획과 실행으로 연결하기 위해 서비스와 구독 방식을 전면 개편했습니다.
1. 시장의 변화를 발견하는 방식부터 바꿨습니다
많은 고객이 Trendier에서 가장 자주 이용한 공간은 “트렌디어 라이브러리”였습니다.
이번 개편에서는 기존 리포트에 더 깊은 분석과 더 빠른 시장 신호를 더했습니다.
- Forecast 2027을 시작으로, 더 깊은 분석을 담은 Premium 리포트 시리즈를 제공합니다.
- Signal+에서는 외부 미디어에서 포착된 최신 트렌드를 실제 시장 데이터로 검증하고, 관심 있는 시장 신호를 직접 추가해 살펴볼 수 있습니다.
- Shorts에서는 놓치면 안 되는 변화를 짧고 빠르게 살펴볼 수 있습니다.
지금 시장에서 움직이기 시작한 중요한 변화들을 더 자주 발견할 수 있는 공간으로 트렌디어 라이브러리의 역할을 넓혔습니다.
2. 업무 목적에 맞는 AI를 자유롭게 선택하세요
AI를 자주 사용해 본 분이라면 모델마다 생각하는 방식과 업무별 강점이 다르다는 점을 이미 느끼셨을 겁니다.
기업의 업무도 하나의 능력만으로 해결되지 않습니다. 시장을 판단할 때는 분석력이, 새로운 상품과 캠페인을 기획할 때는 창의성이 필요합니다. 전략을 세울 때는 복잡한 정보를 구조화하는 힘이, 고객과 소통할 때는 공감과 때로는 유머 감각도 중요합니다.
새로워진 Trendier AI에서는 Claude, GPT, Gemini의 최신 모델을 업무에 맞게 자유롭게 선택할 수 있습니다.
저도 상품기획과 마케팅 캠페인, 전략 기획 등 다양한 업무를 직접 테스트해 봤는데요.
같은 데이터를 바탕으로 질문하더라도 모델에 따라 관점과 깊이, 표현 방식이 달랐고, 업무마다 더 잘 맞는 모델도 분명히 달랐습니다.
- Gemini 3.8 Flash는 비교적 적은 크레딧으로 빠르고 안정적인 시장 탐색이 가능했습니다.
- GPT 5.6 Terra는 다양한 관점에서 상품과 캠페인 아이디어, 실행 방안을 발전시키는 데 강했습니다.
- GPT 6.1 Sol은 여러 조건을 세밀하게 비교하고 결론을 검토할 때 유용했습니다.
- Claude Sonnet 5는 복잡한 정보를 구조화해 설득력 있는 전략과 문서로 발전시키는 능력이 인상적이었습니다.
AI 활용이 기본이 되어갈수록, 어떤 업무에 어떤 AI를 선택하고 활용하느냐가 결과의 차이를 만들 것입니다.
여러 최신 모델을 직접 비교하며 Trendier의 시장 근거를 상품기획과 마케팅, 전략 수립 등 각자의 업무에 가장 잘 맞는 방식으로 활용해 보시기 바랍니다.
3. 시장 근거를 실제 업무 결과물로 연결하세요
시장 분석은 최종 업무가 아니라 기획과 실행의 출발점입니다. 분석한 내용을 신상품 기획안, 바이어 피칭 자료, 온라인 상세 페이지(PDP), TikTok 숏폼 영상 같은 실제 결과물로 옮겨야 합니다.
이제는 Claude, ChatGPT, Gemini 같은 범용 AI뿐 아니라 슬라이드와 이미지, 영상 제작에 특화된 AI도 빠르게 늘어나고 있습니다. 하루에도 수십, 수백 편의 광고 크리에이티브와 숏폼 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
하지만 콘텐츠를 단순히 많이 만드는 것만으로는 성과를 만들 수 없습니다.
고객이 해결하고 싶은 문제를 파악하고, 제품의 어떤 성분과 효능을 어떤 메시지로 제안할지 시장 근거를 바탕으로 정리해야 합니다. 방향이 불분명한 상태에서 제작 속도만 높이면, 그럴듯하지만 고객에게는 의미 없는 콘텐츠만 (AI slop) 늘어날 수 있습니다.
Trendier는 시장 데이터를 바탕으로 무엇을 만들고, 누구에게 어떤 메시지로 제안할지 먼저 정리합니다.
이 근거를 각 업무에 맞는 AI와 연결하면 다음과 같은 흐름으로 활용할 수 있습니다.
Library에서 시장 신호 발견
→ Trendier AI에서 경쟁 상품과 가격, 성분, 소비자 반응 분석
→ 분석 결과를 팀이 사용하는 AI로 가져가기
→ 시장 근거가 담긴 결과물 완성
현재는 Trendier AI의 분석 결과를 복사해 평소 사용하는 AI에 붙여 넣고, 필요한 결과물을 요청하면 됩니다.
하나의 시장 분석을 신상품 기획 슬라이드와 상세 페이지, 캠페인 브리프 등 다양한 업무 결과물로 빠르게 발전시킬 수 있습니다.
AI의 제작 능력은 계속 좋아질 것입니다. 이제 차이는 얼마나 빨리 만들었는지가 아니라, 무엇을 근거로 만들었는지에서 생깁니다. 제작은 AI가 맡고, Trendier는 그 결과물의 방향을 잡는 시장 근거를 준비합니다.
4. 곧, 평소 쓰는 AI에서도 Trendier 데이터를 불러올 수 있습니다
지금은 분석 결과를 복사해 다른 AI로 옮겨야 하지만, 곧 MCP 연결을 통해 Claude, ChatGPT, Gemini 안에서 Trendier 데이터를 직접 불러올 수 있게 됩니다.
팀의 Google Drive나 기존 기획안, 슬라이드가 AI에 연결되어 있다면 내부 자료와 Trendier의 최신 시장 근거를 교차해, 우리 회사의 맥락에 더 잘 맞는 결과를 얻을 수 있습니다.
관련 기능도 이달부터 주요 고객사를 대상으로 순차적으로 공개합니다.
- MCP는 AI가 Trendier 같은 외부 데이터에 직접 접속하도록 연결합니다.
- AI 에이전트는 정해진 기준과 주기에 따라 필요한 시장 리서치를 미리 수행합니다.
- 플러그인은 신상품 기획이나 Buyer Pitch처럼 자주 하는 업무를 AI 안에서 반복해서 실행할 수 있게 합니다.
구체적인 활용 방법과 사례는 별도의 업데이트를 통해 다시 소개하겠습니다.
5. 이용 방식도 크레딧 기반으로 바뀌었습니다
새로운 리포트와 AI 모델, 다양한 업무 활용이 하나의 흐름으로 연결되면서 이용 방식도 함께 개편했습니다.
이제 하나의 크레딧 시스템 안에서 트렌디어 라이브러리 리포트를 비롯한 AI 분석과 리서치, Premium 리포트 등을 업무에 따라 필요한 만큼 선택해 사용할 수 있습니다.
트렌디어 라이브러리에서 스타터와 Pro 플랜을 유료 구독하시던 기존 구독 고객에게는 새로운 기능과 이용 방식을 충분히 경험하실 수 있도록, 기존 플랜의 크레딧에 더해 50%의 보너스 크레딧을 1회 추가로 제공합니다.
6. AI를 잘 쓰는 개인을 넘어, 지식이 쌓이는 팀으로
몇몇 구성원이 AI를 잘 사용하는 것과 조직 전체가 AI로 성과를 내는 것은 다른 문제입니다.
팀의 기준이 없으면 어떤 데이터를 참고하고, 어떻게 질문하며, 무엇을 좋은 결과물로 판단하는지에 대한 노하우가 개인에게만 남습니다. 담당자가 바뀌거나 퇴사하면 그 경험도 함께 사라질 수 있습니다.
Business 플랜에서는 팀의 실제 업무 결과물을 함께 만들고, 그 과정에서 효과적이었던 방법을 팀이 다시 활용할 수 있는 가이드와 지식으로 정리하도록 지원합니다.
- 기업 AI 실무 교육 및 단체 온보딩
상품기획안과 캠페인 브리프, 바이어 피칭 자료 등 각 직무별 결과물을 팀 멤버들이 함께 만들어 봅니다.
시장 근거를 찾고 AI에 요청하는 방법부터 결과물을 검토하는 기준까지 실습을 통해 함께 익힙니다. - 무제한 계정
일부 담당자뿐 아니라 필요한 모든 팀원이 Trendier 데이터와 AI를 활용할 수 있습니다. - 맞춤형 워크플로우 및 플러그인
반복되는 리서치와 상품기획, 마케팅 업무를 살펴보고 각 회사에 맞는 작업 절차와 전용 플러그인을 함께 설계합니다. - 최신 AI 기능 우선 지원
MCP와 AI 에이전트, 플러그인 등 새롭게 공개되는 기능을 우선 제공하고 업무 적용을 지원합니다.
우리 팀의 AI 활용 기준을 만들고 노하우를 조직의 지식으로 축적하고 싶다면 Business 도입 상담을 신청해 주세요. 상품기획과 마케팅, 영업 중 어떤 업무부터 시작하면 좋을지 함께 살펴보고, 팀에 맞는 교육과 활용 방식을 안내해 드리겠습니다.
7. 더 나은 의사결정이 반복되는 시스템으로
AI가 결과물을 만드는 속도가 빨라질수록, 무엇을 근거로 판단했는지는 더 중요해집니다.
같은 시장 변화도 브랜드의 고객과 가격대, 유통 채널에 따라 의미가 달라집니다. Trendier는 글로벌 시장 데이터를 각 회사의 맥락에 맞게 해석하고, 지금 검토해야 할 기회와 판단의 근거를 정리하는 AI로 발전해 나갈 것입니다.
고객사가 더 확신을 가지고, 빠르고 스마트한 결정을 하도록 돕는 것.
Trendier는 출시 초부터 여러분의 비즈니스를 이해하고 중요한 판단을 함께하는 또 한 명의 창업자 같은 AI, Co-founder AI를 목표로 제품을 만들어왔습니다. 앞으로도 이 방향은 변하지 않습니다.
감사합니다.
천계성 드림.
Kei Chun
Co-founder & CEO, Trendier
